As soluções de equações do tipo t (u) = 0 muitas vezes não são triviais ou apresentam fórmulas de resolução próprias, como equações polinomiais de segundo ou de terceiro grau. Em equações não lineares e não polinomiais também não é sempre possível determinar as raízes da equação de forma analítica. Dessa forma, é importante reconhecer os métodos numéricos para encontrar uma aproximação real das raízes dessas equações e o erro estimado. Existem alguns métodos iterativos, série de procedimentos realizados de modo gradual e que acontecem em ciclos, para determinar essas soluções numericamente. De forma específica, por meio de um algoritmo encontra-se a possibilidade de implementação computacional (softwares ou calculadoras eletrônicas) para estimativas da solução de equações que não podem ser resolvidas de forma analítica. Para maior facilidade na compreensão desse tópico, é importante que você tenha proximidade com definições de sequências numéricas, intervalos reais, sintaxe de linguagem de programação estruturada, funções reais de uma variável, além de conhecimentos básicos de álgebra linear e cálculo. Nesse curso, você vai aprender a identificar a importância de métodos numéricos para a determinação das raízes de funções reais, além de utilizar o método iterativo da bisseção no cálculo de raízes de funções reais com estimativa de erro.
• Raízes de Funções: Método da Bisseção
• Método da Falsa Posição
• Iteração de Ponto Fixo
• Método de Newton-Raphson
• Otimização
• Sistemas Lineares: Eliminação de Gauss com Pivotamento.
• Sistemas Lineares: Decomposição LU
• Interpolação
• Regressão por Mínimos Quadrados
• Integração Numérica: Regra do Trapézio
